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在某医院的上线过程中针对病人基本信息这张表的数据较多的问题（300W行），对其进行了分区（以时间分区）。
后续可能对其他的较大的表也实现分区，这样可以提高性能。
目前检验也有一些表的数据较大，也可以尝试使用分区的方式来提高性能。
针对其姓名查重（即找出已建档的同名或类似名字的病人）使用了 col like '%常量' 方式的SQL问题，这样的like是不能
使用Oracle的索引的，效率很低，在测试时一个查询需要2.8s。为此我们该col上建立了一个函数索引 REVERSE（col）
create index IDX_GY_BINGRENXX_XMREVERSE on GY_BINGRENXX (REVERSE(XINGMINGQP))
然后再查询时使用 REVERSE（col）like REVERSE（'%常量'）的方式，即可以使用索引，同样的测试只需0.14s，
大大提高了此查询的效率。
同时如果查询条件中对某字段使用了函数，如果需要使用索引，也可以在此字段上建立函数索引。
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